我们已经知道我们可以教机器看。传感器使自动驾驶汽车可以获取视觉信息，并在行驶中做出下一步决定。
但是您知道机器也会闻到吗?
Aryballe是一家使用人工智能和数字嗅觉技术模仿人类嗅觉的初创公司，可帮助其业务客户将气味数据转化为可操作的信息。
您会惊讶于这样的技术有多少个实际用例。我采访了Aryballe首席执行官Sam Guillaume，并问他数字嗅觉的工作原理，当前在市场上的使用情况，以及他对香水技术的未来有何预测。
鼻子怎么知道
我们的鼻子通过处理有机和无机物体释放的气味分子而起作用。当物体中的能量增加时(通过压力，搅动或温度变化)，气味会蒸发，这使我们有可能通过鼻腔吸入并吸收它们。
气味然后刺激我们的鼻嗅神经元和嗅球。我们的大脑将其他信息(例如视觉提示和我们以前闻过的东西的记忆)汇集在一起，以识别气味并决定下一步要做什么。
数字嗅觉如何工作
数字嗅觉通过使用生物传感器捕获气味特征，然后使用软件解决方案来分析和显示气味数据，从而模仿人类的气味。人工智能(AI)会根据先前收集到的气味数据库对签名进行解释并对其进行分类。
“在过去的几年中，技术使我们能够从根本上复制人类嗅觉的实际工作方式，”纪尧姆说。“例如，通过将该技术移植到半导体等现成的技术中，我们可以制造出体积小，方便，易用且便宜的传感器。就性能及其区分气味的能力而言，它非常接近您的鼻子的工作方式。”
数字嗅觉的实用案例
那么，所有这些数字嗅觉数据如何成为对公司有价值的见解?
气味分析可以帮助公司完成以下任务：
●设计汽车行业中完美的“新车”气味
●预测何时需要对工业或汽车设备进行维护
●自动检测家用电器中的食物变质
●拒绝或批准原材料供应
●减少新食品和饮料的研发时间
●确保个人护理产品(如除臭剂和洗发水)的香气持续很长时间
●散发周围的气味，使乘客在公共交通上安心
●创建使用气味来检测问题并警告用户的个人护理设备和健康传感器
利用气味数据的力量
将来，像Aryballe这样的公司可能会合作开展一些项目，这些项目将为公司创建数字气味库，甚至创建可帮助患者恢复嗅觉的设备。
寻找更多的进步，因为我们可以继续找到方法教计算机如何感知周围的世界，并使用它们收集的数据来帮助我们的日常生活。