导读 位于克雷莫纳的小提琴博物馆的米兰理工大学音乐声学实验室的研究人员提出了一种能够预先确定小提琴等乐器声音的AI，然后由工匠制作AI可以预...
位于克雷莫纳的小提琴博物馆的米兰理工大学音乐声学实验室的研究人员提出了一种能够预先确定小提琴等乐器声音的AI，然后由工匠制作
AI可以预测乐器声音
这项研究主要集中在小提琴上。的研究人员使用的前馈神经网络具有单个隐藏层，并连接到一个线性输出层S形的激活函数。向系统提供20个测量参数，以确定轮廓的形状。然后，它返回小提琴板的前10个振动模式的本征频率或模态频率值。
经过测试后，研究人员观察到该系统的准确性几乎达到98%。这为小提琴制造商提供了在实施之前对材料进行实验以提高效率的可能性。但是，这项研究能否提供商业上可行的服务还有待观察。
该研究论文探讨了研究人员在研究过程中使用的方法及其发现。